项目产品名称为内窥镜智能辅助芯片，这是一种医学辅助设备,作为芯片外设与内窥镜连接使用，辅助诊断技术是采用神经网络算法通过深度学习的硬件加速芯片完成，它通过接入内窥镜设备读取内窥镜图像数据，输出病症对应的识别结果，作为第二意见给医生提示病症部位和类别与概率。这样能加速医生对病症的识别处理速度，尤其是新手医生对于病症的判断经验不足，通过使用内窥镜智能辅助芯片能明显减少漏检和降低误诊的概率。此产品主要服务于医院，作为微型化的辅助仪器直接连入医疗内窥镜，帮助医生提高病症的检测速度和精度，更快速的处理病症疑似病例。同时，此芯片采用常规接口USB 和HDMI 接口传输数据，可以在不影响原本内窥镜功能的情况下连接。因此，不需要更新内窥镜，直接在现有的内窥镜上添加我们的芯片产品就能获得相应功能。
后期产品的更新分为软件和硬件两部分，软件更新首先是基础更新，清除系统的BUG 和漏洞来保证系统运行的稳定性。然后还能进行算法升级，比如现阶段的算法匹配的是内窥镜病症检测，后期我们可以把算法扩充到CT、MR 等不同类别数据的病症检测，而且能够检测的病症类型也会增加。同时，也能进一步提高病症检测的准确性。此部分升级可以采用付费模式升级，当然能保证系统在不升级的情况下并不会影响当前的应用。硬件的更新则是发布高低端产品，依托于现有FPGA 领域的芯片研发，高端产品能随时跟进最新的FPGA 芯片，一旦有新的芯片投入市场，我们能第一时间把我们的软件匹配到新的芯片设计中，并流水化应用芯片使其产品化。低端则是利用现有的芯片，采用软件升级的方式，提高性能，进一步提升产品的性能和用途。