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大数据AI+时代下企业的变革与应对 ——从裂变到核变:智能化时代企业的经营与发展策略大数据AI+时代下企业的变革与应对 ——从裂变到核变:智能化时代企业的经营与发展策略
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  • 大数据AI+时代下企业的变革与应对

    ——从裂变到核变:智能化时代企业的经营与发展策略

     

    课程背景:

    阿里巴巴推出了无人酒店,海底捞要炒员工的鱿鱼,开无人火锅店。互联网来了!大数据来了!人工智能来了!排山倒海,不可阻挡,企业正处在新技术变革的风尖浪口。不容质疑,新技术对企业运营效率的驱动越来越强,最后一定发生从裂变到核变的效应。我们可以肯定:只有通过大数据才能有效挖掘客户需求,才能得出精准解决方案;通过大数据运营来创造商业价值是未来公司发展的方向;大数据运营是企业未来高效率运营的必然,再小的企业都要有大数据思维;大数据思维已经成为中小企业运营管理者、运营管理者及运营部门的必备思维。机器人、无人驾驶、智慧医疗、智慧城市、语音识别、人脸识别,等等,AI几乎无处不在,所有的领域都向人工智能靠拢,可以说未来的时代就是AI的时代。

    但是,什么是大数据?什么是人工智能?大数据与人工智能有什么关系?人工智能的关键技术究竟有哪些?如何运用人工智能?人工智能究竟给企业带来哪些商业价值和机会?如何运用大数据去挖掘人工智能的价值、提高用户体验?如何运用AI与大数据去进行产品研发、智能生产、精准营销、提高管理效率?如何运用AI和大数据去驱动企业转型升级和创新发展?人类进入智能社会,企业将面对哪些机会与挑战呢?如何应该呢?企业如何智能化?如何利用大数据与人工智能驱动企业大发展?本课程就是为解决这样的问题而设计开发的!

     

    课程收益:

    ● 通过经典案例,全方位学习大数据与AI的概念、工具、方法和理念

    ● 全面了解企业大数据与人工智能运营的现状、困境、价值及未来趋势

    ● 学习如何通过海量大数据挖掘分析客户需求,并得出精准解决方案

    ● 掌握互联网、大数据与人工智能在企业运营中的具体步骤和落地策略

    ● 学习大数据与人工智能在企业运营环节中的实战技巧与策略

    ● 掌握互联网、大数据人工智能如何推动企业整体运营,让企业业绩倍增

    ● 学习互联网、大数据与人工智能在企业中的具体落地路径

     

    课程时间:2天,6小时/天

    课程对象:企业中高层管理者、高级运营管理者、企业董事长、总裁

    课程方式:

    1. 通过大量贴身案例,传授知识点

    2. 利用行动学习法,现场研讨落地方案

    3. 多维提问+现场演练,激发学员全程投入

    4. 利用五星教学法,导入情景故事,左右全脑互动学习

    5. 制定课后行动方案,后期跟踪,将培训项目化

     

    课程大纲

    第一部分:引子

    思考1:目前,中国企业最大的问题是什么——我们的企业怎么了?

    思考2:驱动企业发展上科学管理模式还有多大的潜力?

    思考3:大数据、人工智能有多高?有多深?多神秘?

     

    第二部分:大数据篇

    第一讲:大数据运营的现状、困境与价值

    互动:6. 18京东购物从下单到送达最快需要多长时间?

    一、企业为什么要用大数据思维去运营;

    案例:比萨店的运营将客户惊呆了!

    1. 用户的消费行为难以探知,需要大数据

    2. 用户的真正需求难以捕捉,需要大数据

    3. 市场趋势难以预测,需要大数据

    4. 客户与市场难以定位,需要大数据

    案例:比基尼,到底哪个城市卖的好?

    案例:2016年奥运会,最大的热点是什么?

    二、企业大数据运营落地的4大难点

    1. 思维切换难

    2. 数据收集难

    3. 数据挖掘难

    4. 落地实施难

    案例:某金融企业大数据运营实施中的痛?

    第二讲:庖丁解牛——大数据360度大揭秘

    一、什么是大数据?

    互动:什么是大数据,你对大数据这个概念是怎样理解的?

    二、大数据与云计算的关系

    案例:流感快速预测的背后

    三、大数据应用的2个层面

    1. 价值链层面的大数据应用

    案例:B2C到C2B,红领模式的大数据魅力

    2. 传播和渠道层面的大数据应用

    案例:柚子舍用数据揭开“美丽真相”

    四、大数据运营的关键——数据挖掘

    案例:辽沈战役——战神林彪成功的背后

    案例:台湾王永庆的大数据经营哲学

    五、企业如何进行大数据挖掘

    1. 大数据挖掘的5个步骤

    2. 数据挖掘的4类算法

    3. 大数据挖掘的4大方向

    4. 大数据挖掘的常用工具

    案例:啤酒与尿不湿的关系

    案例:为什么你总是买假货

     

    第三讲:大数据在企业大运营的3大应用

    互动:您认为现在企业的运营精准吗?推广成本高吗?

    一、用大数据运营为客户画像,精准定位客户

    1. 确定用户画像的分析维度

    2. 建立用户画像的大数据分析模型

    3. 用户的行为习惯分析

    4. 用户的消费心理分析

    5. 影响用户行为的因素分析

    6. 如何根据分析结果导出解决方案

    案例:小米的用户定位与大数据思维

    二、用大数据运营挖掘用户的核心需求,精准匹配需求

    1. 用大数据运营捕捉用户的喜好

    2. 大数据运营记录用户的消费习惯

    3. 用大数据运营挖掘用户的购买兴趣点

    案例:万达王健林大阳台房的用户大数据需求挖掘

    三、通过大数据运营思维个性化服务客户

    第一步:用户差异化分层

    第二步:用户个性化服务

    第三步:大数据用户管理的RFM模型

    案例:江小白的个性化运营是如何成功的

    案例:学习高尔夫原来是为了卖别墅

     

    第四讲:行业经典案例剖析——全方位掌控大数据的实施策略

    一、大数据在餐饮行业的精准运营

    案例:农夫山泉用大数据精准卖水

    案例:“好友美食”为你找餐馆

    案例:绝味如何用大数据卖鸭脖

    二、大数据在金融行业的精准运营

    案例:中信银行用大数据试水运营

    案例:交通银行用大数据构建运营系统

    案例:招商银行大数据下的创新运营

    三、大数据在汽车行业的精准运营

    案例:福特用大数据来制造皮卡

    案例:比亚迪的大数据精准运营之路

    四、其他行业的大数据运营案例

    案例:耐克用大数据定位新产品

     

    第三部分:人工智能AI篇

    第五讲:人工智能已来——AI研究的现状及意义

    讨论:未来,你认为什么能被机器人代替,什么不能?

    一、人工智能的过去、当下与未来

    案例:DeepMind:会打游戏的人工智能

    案例:AlphaGo与李世石人机大战

    二、奇点来临——霍金的忧虑

    1. 真正的智能是什么

    2. 比人类更智能的人工智能是什么样的?

    3. 人工智能终将改变什么

    案例:脑联网时代是什么样的

    三、发展人工智能的3大核心意义

    1. 对现有的业务流程革命性的改造

    案例:智慧医疗:AI将成为医生的好帮手

    2. 对现有的商业模式根本性的改造

    案例:智慧金融:AI目前最被看好的落地领域

    3. 对现有的社会效率创造性的提升

    案例:智慧城市:打造交通难题下的效率之城

    案例:自动驾驶:AI最大的应用场景

    案例:智慧超市:从机器人翻译到智慧超市

     

    第六讲:人工智能的定义与技术发展

    一、人工智能的定义

    1. 狭义人工智能

    2. 广义上的人工智能

    3. 关于超强人工智能

    互动:以下的AI应用,哪些是狭义AI、哪些是广义AI、哪些是超AI

    二、深度学习+大数据引发的第三次人工智能

    1. 从神经网络到深度学习

    2. 什么是深度学习

    3. 大数据:人工智能的基石

    三、人工智能的技术发展现状

    案例:谷歌大脑:世界最强大的深度学习集群

    案例:中国大脑的战略计划

    四、当下人工智能市场企业的契机在哪里?

    1. 全球范围的人工智能热潮

    2. 互联网升级带来的数据获取方式

    3. 云计算助力人工智能

    4. 技术平台全面开源

    案例:走向世界的阿里云

     

    第七讲:人工智能AI的热点应用与研究方向

    一、人工智能AI将引爆商业价值

    1. 生态塑造:人工智能产业的生态圈什么样?

    2. 人工智能AI能产业规模有多大

    3.人工智能AI的应用价值有多大

    4.人工智能给中国的企业带来合作契机

    二、人工智能在商业领域的应用

    1. 汽车领域——无人驾驶

    2. 航天领域——无人飞行器

    3. 城市管控——智慧城市

    4. 医疗技术——智慧医疗

    5. 语音与图像——机器人翻译与人脸识别

    6. 金融领域——智慧金融

    7. 工业制造——智能装备与物联网

    8. 社会管理——智慧社区

    9. 农业——智慧农业

    10. 政务管理——智慧政务管理系统

    11. 物流供应链——智慧物流

    案例:小米的物联网智能生态战略

    案例:顺丰的智能供应链打造

    案例:中美贸易战——美国智慧农业下贸易的顺差

    第八讲:人工智能在企业中的商业机会与落地策略

    一、AI时代,企业转型升级的难点

    二、AI时代,谁能突破企业产品升级的瓶颈

    三、每个企业都要有一位AI时代的首席电力官:从CTO到CAO

    四、每一位企业都要迎接智能原力

    五、人工智能的产业结构图与商业机会分布

    六、人工智能AI在企业中落地的两条路径

    七、企业在人工智能AI的切入点在哪里

    1. 基础资源层是巨头的战场

    2. 技术层是科研实力的比拼

    3.应用层百花齐放

    案例:百度慧眼——百度商业选择过程

    案例:对时空数据的AI挖掘,让营销立竿见影

    案例:旷世科技,视觉识别的翘楚

     

    第四部分:综合应用篇

    第六讲:实战篇——公司业务如何进行互联网+大数据+人工智能布局

    研讨:本公司如何进行互联网+大数据人工智能运营

    利用思维工具:思维导图与鱼骨图

    研讨方式:世界咖啡+行动学习+结构化呈现


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      梁涛 

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